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智慧化助力医院医疗大数据建设

2021-08-12 13:24:42

让患者少跑腿、好办事、不添堵,如今各医疗机构积极推进智慧医院建设,然而由于存在“信息孤岛”、各系统间连接模式弊端丛生、标准不统一、数据质量差、缺乏数据分析相关人才等问题,医院大数据的应用受到严重限制,通过打造坚实的数字底座,激活数据要素价值,实现医院运行与患者体验“双提升”。

各类系统由不同厂商开发,内部数据模型各不相同,各系统间没有统一的交互标准和规划,导致医院内部存在着大量的“信息孤岛”,在进行数据分析时难以进行有效的整合利用。随着医院的发展与规模扩大,业务服务的敏捷性及系统间的关联性不断增加,各系统间点对点的连接模式也导致各种弊端丛生,在管理上带来非常大的压力和漏洞。

另一方面,医院当前存量数据量巨大,但存在数据失真、结构化程度低、标准不统一、数据质量差等问题,不能很好的用于临床研究和分析,加上医院缺乏数据分析的相关人才、平台和技术,大大限制了医院大数据的应用,这些痛点和问题都需要循序渐进、逐步解决。

以数据撬动智慧医疗创新势在必行,以实现医院内部信息安全共享、全面提高医院核心业务数据的处理及分析能力,加快智慧医院建设步伐为核心目标,进行数据治理方案设计、落地及数据应用建设,通过搭建完整的、符合业务应用需求的全院医疗大数据平台,实现数据归集、清洗、标准化、建模、分析、共享、管理及展示等的功能,通过一系列数据应用系统,为医院管理层提供了决策支持,帮助提升了医生诊疗效率,支持医院运营革新。

山西坤元信和信息科技有限公司成立于2017年,是一家在区块链应用,互联网平台运营、WEB应用开发、软件开发、大数据分析、移动互联网通讯技术、云计算为核心的技术支撑下,致力于工业地产开发以及园区招商、运营、建设、管理的综合公司。公司专注于山西各地经济开发区的招商、建设、运营、管理等业务,帮助各开发区解决招商难、缺乏基础建设投入、缺乏企业帮扶能力等问题;帮助入驻园区企业完成基础设施建设,提供全方位扶持。公司从2018年以来陆续与忻州市开发区、原平市开发区、襄垣开发区、平遥县开发区、祁县开发区、襄汾县开发区、临汾市开发区等签订合作协议并且与管委会平台公司,成立了“忻州市开发区宏基园区建设管理有限公司”、“襄垣裕坤园区建设管理有限公司”、“山西宏基园区建设管理有限公司”、“原平广联建设管理有限公司”,成为各经济开发产业园区的运营商,致力于打造山西的智能数字化产业园区。公司有专业招商团队;建设施工团队;金融法律服务团队;企业信息咨询团队,为园区建设提供专业有效的服务。


一、大数据应用迫在眉睫,数据难题凸显

1、医院信息系统间点对点连接模式弊端多

经过多年的信息化建设,该医院已经建立了相对完善的医院内部信息系统,包括HIS,PACS,LIS,EMR等。当业务流程需要多个系统协同工作时,医院采用了系统间接口的方式实现数据交互,这种方式存在着明显的弊端:

各系统间接口越来越多和复杂,交互无统一的标准,给医院各系统的稳定性、安全性、可靠性、效率等带来隐患;

复杂接口造成医院的运行维护成本剧增,如果医院要对其中一个系统进行升级或更换,就必须再做众多的接口,导致医院被软件厂商“接口绑架”。

2、大量“信息孤岛”阻碍医院数字化建设

医院的信息系统大多是伴随医院的发展,按照某个部门或业务功能逐步建立,缺乏统一的规划,存在基础数据标准不统一、重复维护等问题,不利于医疗水平提高和医疗风险降低:

医院的术语、字典、规则归属于各个不兼容的系统中,这些系统内定义及定标的不统一、不规范,易造成了医生理解和使用上的困扰,甚至可能导致重大医疗事故;

医院各信息系统均有大量临床信息和患者信息,但目前缺乏全院级病人主索引,导致各系统专业数据无法联通、衔接,无统一的访问入口。

各信息系统“各自为政”,医院很难获得全局性数据和报表,尤其是在进行较大范围的相关因子分析时,难以直接进行数据的深度利用。

3、数据应用缺乏高质量数据及平台支撑

目前,医院虽然有足够的原始数据积累能力,却不能为纵深的医疗科研、经营管理提供分析服务,医院在数据应用上依然存在诸多挑战:

数据质量问题。高质量的数据才能真正用于临床研究和分析,体现为内容完整、分类有序、结构化程度高、标准统一等,但目前医院缺乏完善的数据治理体系和全面的数据资产管理工具,无法保证数据的质量和可靠性;

数据应用支撑平台缺失。数据应用支撑平台需要面向临床研究、医院管理、患者服务等顶层业务需求开发,满足大数据挖掘与分析需求,同时能够使医疗工作者清晰理解和认同数据分析结果,最终推动大数据在医院获得更为广泛的应用。

二、携手专业搭档,助力大数据建设

方案内容:

1、破解“接口绑架”,终结数据孤岛

医疗大数据建设基于美创数据支撑平台(DSP),提供面向医疗行业的信息集成平台,进行标准化、规范化的全院数据中心建设。数据支撑平台包含共享交换引擎、数据支撑平台、患者主索引系统、统一用户身份和权限管理服务、规则管理服务、通讯接口服务、数据对账服务、信息资源分类管理服务、知识共享库等。

实现过程:

制定集成平台与各业务系统的交互标准,配置数据采集规则(包括元数据映射、同义词映射等);

按照交互标准要求实现医院各信息系统与集成平台的数据对接,使原来系统一对一的模式改为多对一,少数据接口及人为干预因素,同时满足医院信息互联互通标准化成熟度测评要求;

通过数据支撑平台实现全域数据无入侵式采集、汇聚,对数据进行分层处理,按照患者主索引进行关联,建成以电子病历为核心的全院数据中心;

全院数据中心形成后,可向上层应用提供标准化的接口,上层应用可以直接调用或者进行数据集中展示(portal)。

2、构建敏捷数据治理与数据应用支撑平台

过去医院为实现临床业务与经营管理的需求,依照不同的主题建立了部分分析型应用。但随着医院数据类型、规模和标准日益增长,这些小系统面临数据处理分析能力不足、可视化效果差等困境。

为实现可持续的数据资产价值变现,对数据的管理和利用不能仅局限于某个分析主题或科研主题,也不能依靠手工或数据库的呈现方式。从医院数据资产管理的全局出发,以质量控制为抓手,以数据应用需求是否满足为标尺,为医院提供了一套完整的数据治理和数据应用支撑平台。

平台各模块能力:

多源异构数据集成:基于数据支撑平台,实现全院范围内、跨部门、跨网络、跨平台的数据抽取、清洗、转换、映射、标准化、加载等,形成全量全周期可用数据中心;

分析引擎:基于机器学习、NLP等技术,实现医学术语标准化处理、构建统一业务数据模型、疾病关系图谱等;

数据资产管理:建立医院内部数据标准,基于主数据管理、元数据管理等模块,统一各项基础数据字典、术语标准、临床文档,基于数据质控、数据资产目录等模块,提高数据资产的质量和可用性,为医院的数据统计、数据上报以及数据挖掘分析提供可靠的数据支撑;

数据服务:提供数据深加工能力,对标准数据资产进一步加工,创建专病库、科研库等主题数据库和数据分析模型,为顶层业务应用提供报表、分析、查询等服务;

数据应用:基于全院数据中心,结合数据统计挖掘、在线分析处理和数据可视化等技术,构建医院运营管理、智能决策分析、医疗监管考核、患者服务、临床支持等数据应用。

三、数据治理见成效,医疗创新应用启新篇

1、数据治理成效

(1)建立高质量全院数据中心

临床数据中心基于患者在医院产生的全生命周期的临床数据建立,主要包括患者基本信息、就诊履历、检验报告、检查报告、住院相关病例、处方记录、手术记录等,可实现全景式“患者360视图”、实现在一个界面查询患者的全局信息,助力临床决策;

运营数据中心基于运营相关活动所产生的数据建立,包括人力、财务、药品、物资、设备、后勤等,为上级监管部门提供数据上报和统计服务;为医院院内综合运营管理评价分析和绩效考核提供数据支撑;

资源数据中心以医疗资源为核心建立,为医院整体资源使用与调配提供实时展示。

(2)实现对全院数据资产的统一、规范化管理

基于数据资产管理平台,提供统一的数字资产目录和数据服务,满足不同的数据查询、查看、管理、使用需求,降低了医院各部门数据使用门槛。

(3)规范数据标准,提高数据质量

针对主数据、元数据的抽取和建立,制定了一套完备的流程、规划和方案,统一了医院不同系统之间的医学术语,形成全院唯 一数据字典,实现院内字典、卫生信息标准的统一访问和应用。同时也保证医院数据结构和上报所要数据结构的一致性和包含性,为区域互联互通、大规模数据分析、医学科研等提供了详实、可靠的数据支撑。

此外,以数据标准作为数据质量校验依据,助力医院构建数据质量检核体系,实现数据质量自动核查,问题数据定位并改正,质量报告和问题清单生成等功能,实现对全院数据质量问题的改善与监控。

2、数据应用成效

医疗大数据建设项目选取“管理者运营决策”、“监管考核”、“医生临床支持”等业务场景为关键突破点,保证数据质量的同时,快速构建了一系列医疗数智应用,帮助医院快速实现数据价值和成效:

(1)提供及时、高效的决策分析工具

建立符合医院需求的医院指标分析体系,并通过平衡记分卡的方式对医院指标体系进行模块切分,包括医院患者分析(客户)、质量安全分析(流程)、财务运营分析(财务)、学习成长分析(学习)等。

通过“医疗决策分析平台”,为医院管理者提供“一 站 式”决策支持信息服务,管理者能够便捷、直观、快速掌握医院运营状况。

(2)辅助医生临床决策,提高诊疗效率

医疗大数据建设为临床工作者打造移动医疗应用“医生助手”,实现诊疗分析、知识库、病例分享、医生发布等功能,诊疗分析模块以移动领导驾驶舱的形式,可对医疗机构的门诊、手术等医疗业务进行综合分析;知识库模块提供了海量疾病知识、典型病例、医学词典、药物使用、临床路径等,对临床医生具有参考及学习价值;病例分析及医生发布模块以疑难病例分享、多学科讨论、原创文章或网页知识链接导入分享等为主,助力医生临床决策及医生知识共享。

(3)助力医保基金自查自纠监管

“医保智能审核系统”通过对医院上传的医保报销费用和参保病人住院所有费用进行智能审核和筛查,按项目和按科室对医保基金相关违规项进行统计汇总及可视化分析,确保医院与医保局的对接中能提供客观有效的数据。

同时支持构建合理的医保费用监控预警机制,通过在院医保病人分析、出院医保病人分析和决策参考值等全面挖掘医保数据,在满足治好病的基础上,帮助医院将费用控制在医保局制定的病种额度范围内,实现双赢。

(4)辅助院内自检、助力全面监管

“指标上报系统”通过指标下发、指标填报、审核管理等一系列流程,辅助院内自检,提升指标考核的针对性和精准度。系统以国家卫生健康委发布的《国家三级公立医院绩效考核操作手册》等文件为标准,包含4个一级指标,14个二级指标、55个三级指标(定量50个,定性5个)。通过提供统一的工作入口,医院管理者可以一目了然的查看全院绩效考核工作进展,导出考核报表,还可以通过设置阈值监控核心指标,实现自动预警,尤其针对纳入评分体系的26项国考指标进行强化分析,模拟评分,结合标杆值进行对比。

“智慧医疗大数据项目”通过搭建完整的、符合业务应用需求的全院医疗大数据平台,实现数据归集、清洗、标准化、建模、分析、共享、管理及展示等的功能,支持医院运营革新,加快智慧医院建设步伐。

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